Qu'est-ce que Power Query et pourquoi l'utiliser ?

Power Query est un outil intégré à Excel et Power BI qui permet d’importer, nettoyer et transformer des données automatiquement. Concrètement, il peut servir à :

• Fusionner plusieurs fichiers Excel,
• Automatiser un reporting,
• Nettoyer une base de données,
• Préparer des données pour Power BI.

Et pourtant, Power Query peut faire gagner plusieurs heures chaque semaine sur Excel.

Fun fact : Lors de notre dernier webinaire, nous avons constaté que : 41 % des participants connaissaient Power Query sans l’avoir testé, 26 % ne connaissaient pas encore l’outil, seulement 15 % l’utilisaient régulièrement.

Dans ce webinaire Power Query animé par Nicolas Parent et Augustin Lambert, formateurs Excel certifiés chez Morpheus Formation, découvrez comment automatiser vos traitements de données sur Excel. Apprenez à importer plusieurs fichiers, nettoyer vos données, fusionner des requêtes et actualiser automatiquement vos reportings en quelques clics.

Découvrir les chapitres du webinaire Power Query

💡 CHAPITRES
00:00 - Introduction
08:00 - Présentation de Morpheus Formation et des intervenants
12:19 - Objectifs du webinaire Power Query
13:47 - Qu’est-ce que Power Query ?
16:05 - Où trouver Power Query dans Excel ?
17:19 - Importer un fichier Excel dans Power Query
22:03 - Combiner plusieurs fichiers CSV automatiquement
28:22 - Comprendre la qualité et la distribution des colonnes
31:01 - Nettoyer des données dans Power Query
39:06 - Fusionner des requêtes sans RECHERCHEX
43:01 - Ajouter une colonne personnalisée
46:43 - Charger les données dans Excel et créer un TCD
48:43 - Actualiser automatiquement les données
54:06 - Comprendre les étapes appliquées dans Power Query
01:00:16 - Conclusion du webinaire
01:01:27 - Formation Power Query certifiante

Pourquoi utiliser Power Query ?

Power Query permet d’automatiser la préparation et la transformation des données sur Excel et Power BI.

Concrètement, l’outil fonctionne autour de trois grandes étapes appelées ETL : Extract, Transform et Load. L’objectif est simple : récupérer des données, les nettoyer automatiquement puis les charger dans Excel ou Power BI pour les exploiter plus facilement.

1. Extract (Extraction des Données)

La première étape consiste à se connecter à une ou plusieurs sources de données. Power Query offre une multitude de connecteurs natifs pour des fichiers Excel, CSV, JSON, PDF, et la plupart des bases de données telles que SQL Server, Oracle, et Snowflake.

• Étape pratique :
  • Cliquez sur "Nouvelle source".
  • Sélectionnez le type de source de données que vous souhaitez utiliser.
  • Connectez-vous à la source de données et importez les données dans Power Query.

2. Transform (Transformation des Données)

Cette étape permet de préparer et structurer les données pour mieux répondre à vos besoins. Vous pouvez supprimer des colonnes, filtrer des lignes, créer des regroupements, etc.

• Étape pratique :
  • Dans l'interface Power Query, utilisez les options disponibles pour transformer vos données (supprimer des colonnes, filtrer des lignes).
  • Utilisez des actions prédéfinies pour automatiser les transformations.

3. Load (Chargement des Données)

Une fois les données transformées, vous pouvez les charger dans votre solution de destination, telle que Power BI, Excel, ou Azure Data Factory. Power Query ne stocke pas les données mais les visualise pour les transformer et les charger ensuite.

• Étape pratique :
  • Cliquez sur "Charger" pour importer les données transformées dans la solution de votre choix.

💡Lors de notre dernier webinaire, une tendance est rapidement ressortie : les participants voyaient surtout l’intérêt de Power Query pour automatiser leurs reportings (44 %), nettoyer leurs données (21 %), importer plusieurs fichiers automatiquement (18 %) ou encore fusionner plusieurs tableaux Excel (17 %).

Dans cette courte vidéo, Gauthier LAIRET vous présente Power Query. Un outil permettant un gain de temps lors de l'extraction de vos bases de données.

Bonne nouvelle : dans la majorité des versions récentes d’Excel, Power Query est déjà intégré.

Installer Power Query sur Windows

Sur Excel 2016, 2019, 2021 et Microsoft 365, Power Query se trouve directement dans l’onglet Données > Obtenir des données > Lancer l'éditeur Power Query

💡 Découvrez notre guide complet pour déterminer quelle version d'Excel vous utilisez !

Installer Power Query sur Mac

Power Query est également disponible sur Mac dans les versions récentes d’Excel, même si certaines fonctionnalités restent plus limitées que sur Windows.

Trouver Power Query dans Power BI

Dans Power BI Desktop, Power Query est intégré automatiquement. Après avoir sélectionné votre fichier et cliqué sur Transformer les données, Power BI ouvre directement l’éditeur Power Query.

C’est cette partie qui permet :

• D’importer les données,
• Nettoyer les fichiers,
• Transformer les colonnes,
• Préparer les données avant la création des dashboards et rapports Power BI.

Automatisation des Retraitements Mensuels

Imaginez que vous recevez chaque mois une extraction de données. Avec Power Query, vous configurez une fois les transformations nécessaires et chaque mois, vous n'avez qu'à actualiser les données.

• Étape pratique :
  • Configurez les transformations une première fois.
  • Chaque mois, actualisez simplement les données en cliquant sur le bouton dédié.

Pour les besoins plus avancés, certaines étapes peuvent également être personnalisées grâce au langage M, le langage utilisé par Power Query.

Intégration avec Diverses Sources de Données

Power Query vous permet de vous connecter facilement à des bases de données variées et à des services en ligne tels que SharePoint, Dynamics, Google Analytics, etc.

• Étape pratique :
  • Explorez les connecteurs disponibles dans Power Query pour intégrer des données provenant de multiples sources.

Power Query peut également être utilisé pour comparer deux fichiers Excel automatiquement et identifier rapidement des différences entre deux bases de données.

Tableau des Sources de Données Compatibles

Type de Source	Exemples de Connecteurs
Fichiers	Excel, CSV, JSON, PDF
Bases de Données	SQL Server, Oracle, Snowflake
Services en Ligne	SharePoint, Dynamics, Google Analytics
Autres	API, Sites Web, Scripts Python

Power Query possède également son propre langage de programmation appelé langage M. Même si la majorité des transformations peuvent être réalisées sans coder, le langage M permet d’aller plus loin dans l’automatisation et la personnalisation des traitements.

Il peut notamment servir à :

• Créer des transformations avancées,
• Automatiser certaines étapes complexes,
• Rendre des requêtes plus dynamiques,
• Optimiser les traitements sur de gros volumes de données.

Bonne nouvelle : il n’est pas nécessaire de maîtriser le code pour utiliser Power Query au quotidien. Dans la majorité des cas, les outils intégrés suffisent largement pour automatiser ses traitements sur Excel.

En résumé...

Power Query est un outil indispensable pour quiconque souhaite optimiser la préparation et la transformation des données.

Grâce à sa facilité d'utilisation et à ses capacités d'automatisation, il permet de gagner un temps considérable et de se concentrer sur l'analyse et la prise de décision. N'attendez plus, intégrez Power Query dans vos processus de travail et transformez la manière dont vous gérez vos données.

Pour découvrir plus d'astuces et de techniques sur Power Query, n'hésitez pas à explorer nos formations chez Morpheus Formation et à mettre en pratique ce que vous avez appris.

Maîtriser Power Query avec une formation complète et certifiante

Comprendre Power Query, c’est une chose. Savoir l’utiliser efficacement dans ses propres fichiers… c’en est une autre. Chez Morpheus Formation, notre objectif est simple : vous aider à automatiser vos traitements de données, gagner du temps et fiabiliser vos analyses sur Excel et Power BI.

💡 Lors de notre dernier webinaire, 80 % des participants estimaient que Power Query pouvait clairement leur faire gagner du temps sur Excel.

Notre formation vous permet d’apprendre concrètement à importer plusieurs fichiers, nettoyer des données, fusionner des requêtes et automatiser vos retraitements avec une méthode directement applicable à votre quotidien professionnel.

Notre approche :

• Un formateur expert en direct
• Des sessions courtes et flexibles (1h30 à 2h)
• Des exercices réalisés sur vos propres fichiers
• Une progression adaptée à votre niveau et à votre métier
• Une approche concrète orientée automatisation et gain de temps
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